TinyML : comment l’IA s’empare des objets connectés

TinyML est une approche de l’apprentissage automatique encore appelée machine learning (ML) qui est une sous-catégorie de l’intelligence artificielle (IA). L’approche TinyML a pour objectif l’adaptation des modèles de machines learning aux appareils de petite taille appelés tiny en anglais. Grâce à cette approche de TinyML, comment l’IA s’empare-t-elle des objets connectés ? Éléments de réponse.

Objectif de l’approche TinyML

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